ВІКІСТОРІНКА
Навигация:
Інформатика
Історія
Автоматизація
Адміністрування
Антропологія
Архітектура
Біологія
Будівництво
Бухгалтерія
Військова наука
Виробництво
Географія
Геологія
Господарство
Демографія
Екологія
Економіка
Електроніка
Енергетика
Журналістика
Кінематографія
Комп'ютеризація
Креслення
Кулінарія
Культура
Культура
Лінгвістика
Література
Лексикологія
Логіка
Маркетинг
Математика
Медицина
Менеджмент
Металургія
Метрологія
Мистецтво
Музика
Наукознавство
Освіта
Охорона Праці
Підприємництво
Педагогіка
Поліграфія
Право
Приладобудування
Програмування
Психологія
Радіозв'язок
Релігія
Риторика
Соціологія
Спорт
Стандартизація
Статистика
Технології
Торгівля
Транспорт
Фізіологія
Фізика
Філософія
Фінанси
Фармакологія


СТАТИСТИКА (теория статистики)

В.Н.Гениатулин

СТАТИСТИКА (теория статистики)

Конспект лекций

 

 

для студентов специальностей 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 080105.65 «Финансы и кредит», 080107.65 «Налоги и налогообложение»,

080507.65 «Менеджмент организации», 080102. 65 «Мировая экономика»

 

Тольятти 2011

 

Гениатулин В.Н. Статистика (теория статистики). Конспект лекций. - Тольятти, 2011 г.

Конспект лекций по дисциплине «Статистика» разработан в соответствии с требованиями Государственных образовательных стандартов по специальностям 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 080105.65 «Финансы и кредит», 080107.65 «Налоги и налогообложение», 080507.65 «Менеджмент организации», 080102. 65 «Мировая экономика»,

утвержденных Министерством образования и науки РФ.

 

Обсуждено и рекомендовано к изданию решением кафедры

« 28 » июня 2011 г., протокол №9

Зав. кафедрой д.э.н., профессор _______________В.И. Макарова

 

Одобрено Научно-методическим советом факультета

«___»_________________2011 г., протокол №______

 

Председатель ______________________________

 

 

Одобрено Научно-методическим советом университета

«___»_________________2011 г., протокол №______

 

Председатель УМС __________________ А.Д. Немцев

 

Волжский университет им. В.Н. Татищева

 

 

Содержание

Введение    
 
1.Общая теория статистики    
1.1 Предмет, задачи, основные категории и понятия статистики    
1.2 Статистическое наблюдение    
1.3 Сводка и группировка статистических данных    
1.4. Абсолютные и относительные величины    
1.5. Средние величины в статистике    
1.6. Показатели вариации    
1.7. Ряды распределения    
1.8. Выборочное наблюдение    
1.9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений    
1.10. Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений    
1.11 Индексный метод анализа    

 


Введение

В условиях становления новых хозяйственных отношений повышаются требования к уровню статистической подготовки экономистов. Цель дисциплины состоит в том, чтобы помочь студентам в изучении закономерностей социально-экономического развития общества и взаимосвязей всех явлений и процессов, происходящих в жизни общества, а также потребностей и ресурсов развития экономики, основных элементов производства и его конечных результатов.

Статистические методы сбора, обработки и анализа информации используются для общей характеристики социально-экономического развития, при проведении международных сопоставлений уровней экономического и социального развития различных стран.

Статистика дает необходимую информационную базу при самостоятельной работе студентов, написании курсовых и дипломных работ по основным дисциплинам специальности.

При изучении дисциплины ставятся задачи всестороннего и глубокого изучения состояния и развития экономики, различных социальных и экономических процессов, происходящих в стране, их закономерностей путем обработки, анализа и обобщения данных о них.

В результате изучения дисциплины студент должен уметь использовать методы статистического анализа для исследования явлений и процессов общественной жизни; применять систему статистических показателей; исследовать социально-экономический потенциал страны и процесс производства валового национального продукта; иметь навыки статистического анализа и измерять экономическую эффективность производства на микро- и макроуровне.

Таким образом, статистика имеет большое значение в системе дисциплин, определяющих содержание экономического образования, и тесно связана с такими дисциплинами, как экономическая теория, высшая математика, экономический анализ, бухгалтерский учет.

В ходе изучения дисциплины студенты должны:

а) знать:

- систему сбора, обработки и анализа экономической информации;

- новые направления, формы, средства и методы отечественной экономической статистики;

- систему основных экономических показателей статистики;

- методологию расчета статистических показателей, используемых в анализе.

б) уметь:

- применять на практике изученные показатели и методы их расчета;

- решать конкретные задачи с использованием различных методик.

 

 

Раздел I. Теория статистики

Тема 1.1. Предмет, задачи, основные категории и понятия статистики

Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем.

Развитие статистической науки, расширение сферы практической статистической работы привели к изменению содержания самого понятия «статистика».

Статистика, — это:

1) отрасль знаний — наука, представляющая собой сложную и развет­вленную систему научных дисциплин (разделов), обладающих опреде­ленной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной; отрасль практической деятельности — сбор, обработка, анализ и публикация массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни; 3) совокупность цифровых сведений, характеризующих состоя­ние массовых явлений и процессов общественной жизни или их сово­купность; 4) отрасль статистики, использующая методы математичес­кой статистики для изучения социально-экономических процессов и яв­лений.

Большой вклад в статистическую практику и науку внесли русские ученые и общественные деятели. В трудах М.В. Ломоносова, И.К. Ки­рилова, В.Н. Татищева, а позднее К.И. Арсеньева получили развитие идеи комплексного экономико-статистического описания страны. А.Н. Радищев сформулировал ценные предложения в области судебной статистики. В работах Д.П. Журавского показана роль группировок в статистике, предложена система статистических показателей для изуче­ния общественной жизни. История статистики изложена в работах Ю.Э. Янсона. П.Л. Чебышев и его ученики сформулировали математи­ческую базу для научно обоснованного применения выборочного мето­да. А.А. Чупров занимался методами установления зависимости между явлениями, разрабатывал теоретические основы математической ста­тистики.

В настоящее время статистика — это общественная наука, которая изучает закономерности фор­мирования и изменения количественных отношений общественных яв­лений, рассматриваемых в непосредственной связи с их качественным содержанием.

Объектом изучения статистики является общество во всем многообразии его форм и проявлений. Это связывает социально-экономическую статистику со всеми другими науками, изу­чающими общество, протекающие в нем процессы закономерности его развития, — с политической экономией, экономикой промышленности, сельского хозяйства, социологией и др. В этом общем для всех общест­венных наук объекте каждая из них находит свой специфический аспект изучения — какие-либо характерные существенные свойства, стороны, отношения явлений общественной жизни, определенные сферы деятель­ности людей и т.п.

Явлениям общественной жизни наряду с качественной определеннос­тью присуща и количественная определенность. Обе эти стороны нераз­рывно связаны между собой. В каждый данный исторический момент социальные и экономические явления имеют определенные размеры, уровни, между ними существуют определенные количественные соотно­шения.

Таковы, например, численность населения страны на определенную дату, соотношение между численностью мужчин и женщин, темпы роста валового внутреннего продукта, темпы его прироста и многое другое. Вот эти объективно существующие размеры, уровни, количест­венные отношения, находящиеся в состоянии непрерывного движения и изменения, представляющие собой в общем количественную сторону экономических и социальных явлений, закономерности их изменения, и составляют предмет познания статистики.

Таким образом, статистика изучает коли­чественную сторону массовых социальных и экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, т.е. качественно опре­деленные количества и проявляющиеся в них закономерности. Она изу­чает производство в единстве производительных сил и производствен­ных отношений, влияние природных и технических факторов на коли­чественные изменения в общественной жизни, влияние развития обще­ства, производства на окружающую среду.

Предметом изучения статистики являют­ся и процессы, протекающие в народонаселении, — рождаемость, браки, продолжительность жизни и т.п.

В статистических данных проявляются характерные особенности, тенденции, закономерности развития социальных и экономических яв­лений и процессов, связи и взаимозависимости между ними.

Статистика выработала систему научных понятий, категорий и методов, посредством которых она познает свой предмет. Важнейшую часть этой системы составляет система основных показателей состояния и развития экономической и социальной жизни общества.

Статистика является в настоящее время сложной, широко разветвленной отраслью знания. Она представляет собой систему научных дисциплин, обладающих определенной специ­фикой и известной самостоятельностью. Основными разделами (отрас­лями) статистики как науки являются:

•теория статистики, в которой рассматриваются вопросы сущности статистики как науки, ее предмета, общие категории, понятия, принципы и методы;

•экономическая статистика и ее отраслевые статистики, изучающие экономику народного хозяйства в целом и отдельных его отраслей (статистика промышленности, сельского хозяйства, лесного хозяй­ства, транспорта, связи, строительства, водного хозяйства, геологии и разведки недр, торговли и др.);

•социальная статистика и ее отраслевые статистики, изучающие со­циальные явления (политическая статистика, статистика уровня жизни и потребления материальных благ и услуг, жилищно-комму­нального хозяйства и бытового обслуживания населения, народного образования, культуры и искусства, здравоохранения, физической культуры и социального обеспечения, науки и научного обслужива­ния, управления);

•статистика населения, изучающая процессы и явления, происходя­щие в области народонаселения, — численность, состав населения, рождаемость, смертность, миграция населения и т.п. Отрасли статистики как единой общест­венной науки взаимосвязаны, они дополняют и обогащают друг друга. Многие показатели статистики отдельных отраслей так богаты по со­держанию, что могут быть использованы другими отраслями, ибо со­держат в себе разностороннюю информацию. Выше мы указали на рож­даемость, смертность, состав населения как явления,

Задачи статистики определяются соци­ально-экономическими потребностями общества. Социально-экономи­ческая статистика решает широкий круг задач. Прежде всего, это всесто­роннее и глубокое изучение состояния и развития экономики страны, различных социальных и экономических процессов, происходящих в ней, их закономерностей путем сбора, обработки, анализа и обобщения данных о них.

Решение перечисленных задач требует дальнейшего совершенство­вания системы показателей социально-экономической статистики. Эта система должна охватывать все важнейшие экономические и социаль­ные процессы, характеризующие введение рыночных отношений.

Предметом изучения статистики является количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, или их содержанием, а также количественное выражение закономер­ностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т. е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира:

1. Статистическая совокупность– это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.

2. Единица совокупности– это первичный элемент
статистической совокупности, являющийся носителем признаков,
подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

3. Признак– это качественная особенность единицы
совокупности.

Классификация признаков приведена в таблице 1.

Таблица 1

Классификация признаков по видам

 

Признак классификации Виды признаков
По содержательности Существенные, несущественные Первичные, вторичные
По принадлежности Индивидуальные, общие
По направлению Прямые, косвенные
По причинности Факторные, результативные
По управляемости Управляемые, неуправляемые
По степени детерминированности Детерминированные, стохастические
По наблюдаемости Наблюдаемые, ненаблюдаемые
По измеряемости Непосредственно измеряемые, косвенно измеряемые, условно измеряемые
По времени Статические, динамические

 

Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т. е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные коли­чественные уровни у отдельных единиц совокупности.

Вариация – различия (изменения, «колеблемость») в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она воз­никает в результате того, что индивидуальные значения призна­ка складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае. Наличие вариации является основной предпосылкой стати­стического исследования.

4. Статистический показательпредставляет собой количествен­ную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определен­ность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущ­ностью.

5. Система статистических показателей –это совокупность взаимосвязанных показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями.

Для изучения предмета статистики разработаны и применя­ются специфические методы, совокупность которых образует методологию статистики.

Статистические методы используются комплексно (системно). Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трех основных стадий:

первая – сбор первичной статистической информации;

вторая – статистическая сводка и обработка первичной информации;

третья –обобщение и интерпретация статистической информации.

На первой стадии статистического исследования, в связи с необходимостью учета всего многообразия фактов и форм осуществления социально-экономических процессов и в соответствии с их массовым характером, применяется метод массового статистического наблюдения,обеспечивающий все­общность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации. Статистическое наблюдение заключается в сборе первич­ного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассмат­риваемому объекту.

На второй стадии собранная в ходе массового на­блюдения информация подвергается обработке методом стати­стических группировок, позволяющим выделить в изучаемой сово­купности социально-экономические типы; совершается переход от характеристики единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы величин. Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Методы группировки различа­ются в зависимости от задач исследования и качественного со­стояния первичного материала.

На третьей стадии проводится анализ статистиче­ской информации на основе применения обобщающих статисти­ческих показателей: абсолютных, относительных и средних ве­личин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социаль­но-экономических явлений во времени, индексов и др. Прове­дение анализа позволяет проверить причинно-следственные свя­зи изучаемых явлений и процессов, определить влияние и взаи­модействия различных факторов, оценить эффективность при­нимаемых управленческих решений, возможные экономические и социальные последствия складывающихся ситуаций. Метод обобщающих показателей позволяет не только охарак­теризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин, но и выявить взаимосвязи и масштабы явлений, определить законо­мерности их развития, дать прогнозные оценки.

При изучении статистической информации широкое приме­нение имеют табличный и графический методы.

Тема 1.2 .Статистическое наблюдение

 

Статистическое наблюдение – это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой научно организованный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни, и сбор полученных на основе этого учета массовых данных.

К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:

1) полноты статистических данных (полноты охвата единиц изучаемой совокупности, сторон того или иного явления, а также полноты охвата во времени);

2) достоверности и точности данных;

3) их единообразия и сопоставимости.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Проведение статистического наблюдения включает следующие этапы:

1) подготовку наблюдения;

2) проведение массового сбора данных;

3) подготовку данных к автоматизированной обработке;

4) разработку предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Любое статистическое исследование необходимо начинать с точной формулировки его цели и конкретных задач, а тем самым и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяются объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбираются вид и способ наблюдения.

Цель и задачи наблюдения. Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Цель наблюдения и конкретизирующие ее задачи предопределяют его программу и формы организации.

Объект наблюдения – совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. В ряде случаев для отграничения объекта наблюдения пользуются тем или иным цензом. Ценз есть ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности.

Единицей наблюдения называется составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении. (Так, например, при переписи населения единицей наблюдения является каждый отдельный человек. Однако если ставится также задача определить численность и состав домохозяйств, то единицей наблюдения наряду с человеком будет являться каждое домохозяйство.)

Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной единицей является субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения. Единица наблюдения и отчетная единица могут совпадать или не совпадать.

Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. Необходимым дополнением к бланку является инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопроса. Состав и содержание вопросов программы наблюдения зависят от задач исследования и от особенностей изучаемого общественного явления.

Организационные вопросы статистического наблюдения включают в себя определение субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения.

Определение субъекта наблюдения сводится к тому, какой орган будет осуществлять наблюдение. Это могут быть органы статистики со своими кадровыми работниками, но в некоторых случаях для статистического наблюдения могут привлекаться и другие специалисты.

Выбор места проведения наблюдения зависит главным образом от цели наблюдения (территория страны, регион, город и т.д.)

При организации статистического наблюдения должен быть решен вопрос о времени наблюдения. При этом устанавливается период, в течение которого будет проводиться наблюдение, – срок наблюдения – и точно определяется время, к которому относятся регистрируемые сведения, – объективное время наблюдения. Это может быть либо определенный момент, либо тот или иной период (сутки, декада, месяц, квартал, год).

Момент времени, к которому относятся регистрируемые сведения, называют критическим моментом наблюдения.

В статистической практике используются следующие организационные формы наблюдения:

- отчетность;

- специально организованное наблюдение;

- регистр.

Отчетность – это основная организационная форма наблюдения, при которой статистические органы получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в определенные сроки и установленной форме. Таким образом, отчетность – это официальный документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия.

Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением. Первичный учет – это регистрация различных фактов, событий по мере их совершения, как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом.

Отчетность утверждается органами государственной статистики. Представление информации по неутвержденным формам является нарушением отчетной дисциплины.

Специально организованное наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись.

Перепись – это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.

Характерными особенностями переписи являются:

- одновременность проведения ее на всей территории, которая должна быть охвачена обследованием;

- единство программы наблюдения;

- регистрация всех единиц наблюдения по состоянию на один и тот же критический момент времени.

Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели.

Статистический регистр Федеральной службы государственной статистики (Статрегистр Росстата) является базой данных об организациях, созданных на территории Российской Федерации, их местных единицах, индивидуальных предпринимателях, других типах статистических единиц, являющихся объектами федерального статистического наблюдения.

Классификация видов статистического наблюдения.

1) По времени регистрации фактов:

- Непрерывное (текущее) – наблюдение, при котором изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, т.е. наблюдение проводится постоянно.

- Прерывное – проводится с определенным промежутком времени, регулярно (периодическое) или нерегулярно, по мере необходимости (единовременное).

2) По охвату единиц совокупности:

- Сплошное– исследование всех единиц совокупности.

- Несплошное– при котором обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности, отобранная в определенном порядке. В зависимости от порядка отбора единиц несплошное наблюдение разделяют на виды:

Выборочное наблюдение – основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, от которого зависит репрезентативность выборки.

Метод основного массива – обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному (для конкретного исследования) признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности.

Монографическое наблюдение – выбираются отдельные единицы изучаемой совокупности, наиболее характерные в каком-либо отношении, которые затем подвергаются детальному обследованию.

Способы наблюдения.

- непосредственное наблюдение

- документальное наблюдение

- опрос

Непосредственным называют наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т.д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этой основе производят запись в формуляр наблюдения.

Документальное наблюдение основано на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера. При надлежащем контроле за постановкой первичного учета и правильном заполнении статистических формуляров документальное наблюдение дает наиболее точные результаты.

Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента. Опрос предполагает обращение к непосредственному носителю признаков, подлежащих регистрации во время наблюдения, и используется для получения информации о явлениях и процессах, не поддающихся непосредственному прямому наблюдению.

В статистике применяются следующие виды опросов: устный (экспедиционный), саморегистрация, корреспондентский, анкетный.

При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения. По форме проведения устный опрос может быть прямым (например, при переписи населения), когда счетчик «лицом к лицу» встречается с каждым респондентом, и опосредованным, например по телефону.

При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают респондентам бланки опросною листа, разъясняют правила их заполнения, а затем бланки собирают.

Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов. Этот вид опроса требует наименьших затрат, но не дает уверенности в том, что полученный материал высококачественный, так как не всегда возможно проверить на месте правильность полученных ответов.

Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. Определенному кругу респондентов вручаются специальные вопросники (анкеты) либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Заполнение этих вопросников носит добровольный характер и осуществляется, как правило, анонимно.

Тема 1.3. Сводка и группировка статистических данных

Сводка и группировка представляют собой второй этап статистического исследования, основной задачей которого является получение на основе сведенных и сгруппированных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

Статистическая группировка — это разбиение множества единиц изучаемой совокупности на группы, однородные по какому-либо существенному признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Классификация и группировка должны производиться на основании вполне объективных и легко распознаваемых признаков, которые могут носить как атрибутивный, так и количественный характер.

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе.

Интервалы бывают равные и неравные, открытые и закрытые.

При формировании группировки с равными интервалами величина интервала определяется по формуле:

где xmax; xmin – наибольшее и наименьшее значение признака;

m – число групп.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

- выделение социально-экономических типов явлений;

- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

- выявление связи и зависимости между явлениями.

 

Статистические группировки можно классифицировать по следующим признакам: целям и задачам, числу группировочных признаков, упорядоченности исходных статистических данных (таблица 2).

 

 

Таблица 2

Виды статистических группировок

Признаки классификации    
По целям и задачам По числу группировочных признаков По упорядоченности исходных данных
типологическая простая первичная
структурная сложная: - комбинационная - многомерная вторичная
аналитическая
       

 

В зависимости от цели и задач исследования статистические группировки бывают типологическими, структурными и аналитическими.

Типологическая группировка – это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. При этом под однородностью понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону развития в отношении рассматриваемого свойства.

Структурная группировка разделяет однородную в качественном отношении совокупность единиц по определенным существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру.

Аналитическая группировка позволяет выявить взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают простые и сложные группировки.

Простой называется группировка, выполненная по одному признаку.

Сложная группировка производится по двум и более признакам. Сложные группировки, в свою очередь, делятся на комбинационные (2 – 4 признака) и многомерные (любое число признаков свыше четырех).

Принцип построения комбинационной группировки заключается в том, что сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, а эти, в свою очередь, делятся по третьему и т.д. Данная группировка позволяет изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам.

По признаку упорядоченности исходных данных различают первичные и вторичные группировки.

Первичные группировки образуют на основе несгруппированных ранее данных.

Вторичной группировкой называется образование новых групп на основе ранее проведенной группировки.

Применяют два способа образования новых групп, обычно укрупненных:

1. Изменение (обычно укрупнение) первоначальных интервалов.

2. Образование новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности (долевая перегруппировка).

Особым видом группировок является классификация.

Классификацией называется систематизированное разделение множества объектов технико-экономической и социальной информации на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия.

Отличительные черты классификации:

- в основе классификации лежит качественный признак;

- классификации стандартны: они устанавливаются органами государственной и международной статистики. Если в каждом конкретном исследовании строится своя группировка, то классификация едина для любого исследования независимо от того, проводят его органы государственной статистики или другие учреждения и ведомства (министерства, налоговые органы и т.п.);

- классификации устойчивы. Они остаются неизменными в течение длительного времени. Однако если появляются новые группы единиц, их классы, разряды, то в классификации вносятся соответствующие изменения и дополнения.

Сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Как правило, сводка проводится после группировки и технически осуществляется путем подведения групповых и общих итогов.

Сводка может быть различной, в зависимости от ряда характеризующих ее признаков (таблица 3).

Таблица 3

Виды сводки

 

Признаки классификации
Глубина обработки данных Форма обработки данных Техника исполнения
простая децентрализованная компьютерная
сложная централизованная ручная

 

Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов:

- выбор группировочных признаков;

- определение порядка формирования групп;

- разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

- разработка системы макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

Результаты сводки и группировки представляют собой ряды распределения, которые могут быть представлены в виде таблиц или графически.

Ряд распределения - ряд цифровых показателей, представляющих распределение единиц совокупности по одному существенному признаку, разновидности которого расположены в определенной последовательности.

По своей конструкции ряд распределения состоит из двух элементов: вариантов – x (групп по выделенному признаку) и частот – f (численности групп). Частоты, выраженные в виде относительных величин (доли единиц, процентов), называются частостями. Сумма всех частот называ

© 2013 wikipage.com.ua - Дякуємо за посилання на wikipage.com.ua | Контакти