ВІКІСТОРІНКА
Навигация:
Інформатика
Історія
Автоматизація
Адміністрування
Антропологія
Архітектура
Біологія
Будівництво
Бухгалтерія
Військова наука
Виробництво
Географія
Геологія
Господарство
Демографія
Екологія
Економіка
Електроніка
Енергетика
Журналістика
Кінематографія
Комп'ютеризація
Креслення
Кулінарія
Культура
Культура
Лінгвістика
Література
Лексикологія
Логіка
Маркетинг
Математика
Медицина
Менеджмент
Металургія
Метрологія
Мистецтво
Музика
Наукознавство
Освіта
Охорона Праці
Підприємництво
Педагогіка
Поліграфія
Право
Приладобудування
Програмування
Психологія
Радіозв'язок
Релігія
Риторика
Соціологія
Спорт
Стандартизація
Статистика
Технології
Торгівля
Транспорт
Фізіологія
Фізика
Філософія
Фінанси
Фармакологія


Расчет показателей центра распределения

.

 

Для интервального вариационного ряда порядок расчета структурных средних следующий: сначала находят интервал, содержащий моду или медиану, а затем рассчитывают соответствующие значения названных показателей.

Модальным в данном распределении является интервал 27-30 лет, так как наибольшее число рабочих (f = 10) находится в этом интервале. Значение моды определяется по формуле

 

Значение моды, полученное по формуле, соответствует значению, полученному на графике.

Место медианы -

 

Медианным является также интервал 27-30 лет, так как в этом интервале находятся номера 15 и 16 ряда.

 

.

 

 

Для расчета показателей вариации составляется вспомогательная таблица (табл. 4.1).

 

Таблица 4.1

Вспомогательная таблица для расчета показателей

Группы рабочих по возрасту, лет Центр интервала, лет ( )
18-21 21-24 24-27 27-30 30-33 33-36 36-39 19,5 22,5 25,5 28,5 31,5 34,5 37,5 19,5 67,5 153,0 285,0 157,5 103,5 75,0   -9,2 -6,2 -3,2 -0,2 2,8 5,8 8,8 9,2 18,6 19,2 20,0 14,0 17,4 17,6 84,64 38,44 10,24 0,04 7,84 33,64 77,44 84,64 115,32 61,44 0,40 39,20 100,92 154,88
Итого - 861,0 - 116,0 - 556,80

 

 

Следовательно, вариация возраста у рабочих данного цеха не является значительной, что подтверждает достаточную однородность совокупности.

Как видно на рис. 3, распределение рабочих по возрасту несимметрично, поэтому определяется показатель асимметрии:

 

.

 

Следовательно, асимметрия правосторонняя, незначительная. При правосторонней асимметрии между показателями центра распределения существует соотношение

 

.

Для данного распределения это соотношение выполняется, т.е, 28, 33 < 28, 65 < 28, 70. При левосторонней асимметрии (Л со знаком минус) соотношение между показателями центра распределения будет иметь вид

 

Мо > Ме > х.

 

 

Выборочное наблюдение

Понятие о выборочном наблюдении

Выборочное наблюдение при строгом соблюдении условий случайности и достаточно большой численности отобранных единиц репрезентативно (представительно); по результатам изучения определенной части единиц с достаточной для практики степенью точности можно судить о всей совокупности. Однако вычисленные по материалам выборочного наблюдения статистические показатели не будут точно совпадать с соответствующими характеристиками для всей совокупности (генеральной совокупности), Величина этих отклонений называется ошибкой наблюдения, которая складывается из ошибок двоякого рода: ошибки регистрации (точности) и ошибки репрезентативности.

Ошибки репрезентативности свойственны только несплошным наблюдениям. Они характеризуют размер расхождений между величинами показателя, полученного в выборочной и генеральной совокупности в условиях одинаковой точности единичных наблюдений. Ошибки репрезентативности могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки возникают при нарушении установленных правил отбора единиц. Случайные ошибки репрезентативности обязаны своим возникновением недостаточно равномерным представлением в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности.

Величина случайной ошибки определяет надежность данных выборочного наблюдения, их пригодность для суждения о генеральной совокупности. При помощи формул теории вероятностей можно рассчитать возможную максимальную случайную ошибку - вероятный (стохастический) предел ошибки.

Максимально возможная ошибка - это такая величина отклонения выборочной средней (доли) от генеральной, вероятность превышения которой вследствие случайных причин в условиях данной выборки очень мала.

Величина случайной ошибки репрезентативности зависит от:

- степени колеблемости изучаемого признака в генеральной совокупности;

- способа формирования выборочной совокупности;

- объема выборки.

По степени охвата единиц исследуемой совокупности различают большие и малые выборки.

По способу формирования выборочной совокупности различают следующие виды выборочного наблюдения: простая случайная (собственно случайная) выборка, расслоенная (типическая или районированная), серийная, механическая, комбинированная, ступенчатая, многофазная.

 

© 2013 wikipage.com.ua - Дякуємо за посилання на wikipage.com.ua | Контакти