ВІКІСТОРІНКА
Навигация:
Інформатика
Історія
Автоматизація
Адміністрування
Антропологія
Архітектура
Біологія
Будівництво
Бухгалтерія
Військова наука
Виробництво
Географія
Геологія
Господарство
Демографія
Екологія
Економіка
Електроніка
Енергетика
Журналістика
Кінематографія
Комп'ютеризація
Креслення
Кулінарія
Культура
Культура
Лінгвістика
Література
Лексикологія
Логіка
Маркетинг
Математика
Медицина
Менеджмент
Металургія
Метрологія
Мистецтво
Музика
Наукознавство
Освіта
Охорона Праці
Підприємництво
Педагогіка
Поліграфія
Право
Приладобудування
Програмування
Психологія
Радіозв'язок
Релігія
Риторика
Соціологія
Спорт
Стандартизація
Статистика
Технології
Торгівля
Транспорт
Фізіологія
Фізика
Філософія
Фінанси
Фармакологія


Гр. 1Г60, 7-й семестр, осень 2005

Гр. 1Г60, 7-й семестр, осень 2005

1. Предмет и функции квалиметрии.

2. Показатели качества.

3. Аддитивный обобщенный показатель качества.

4. Дерево свойств, его особенности.

5. Назначение весов показателям.

6. Назначение и обработка группировок.

7. Ограничения аддитивного обобщенного показателя качества

8. Отношение предпочтения

9. Аксиомы меры близости на предпочтениях.

10. Профиль предпочтения.

11. Структура пространства слабых порядков

12. Принцип большого большинства

13. Принцип Кондорсе. Парадокс Кондорсе

14. Принцип Борда

15. Условия (аксиомы)согласования предпочтений. Парадокс Эрроу

16. Медиана Кемени как отношение консенсуса.

17. Алгоритм полного перебора для нахождения медианы Кемени.

18. Алгоритм ветвей и границ для нахождения медианы Кемени.

19. Эвристики для нахождения медианы Кемени.

20. Метод QFD. Метод FMEA.

 

 

Предмет и функции квалиметрии

Качество – совокупность свойств объекта, обуславливающих его способность удовлетворять определенные потребности в соответствии с его назначением.

Квалиметрия – совокупность методов и средств оценивания качества объекта.

Измерение – это определение числового значения ФВ с помощью технических средств.

Функции квалиметрии:

· возможность определить место своей продукции в конкурентной среде;

· возможность избежать давления рекламы при оценке качества продукции сторонних поставщиков;

· использовать формальную схему методики оценивания качества любых объектов;

· умение применять декомпозицию продукции на уровень конструктивных элементов или составляющих частей.

 

Показатели качества

Показатель качества – количественная хар-ка свойства продукции. Бывают единичные и комплексные.

Единичный пок-ль кач-ва – такой пок-ль, который характеризует одно свойство продукции.

Комплексный пок-ль кач-ва – одновременно относится к нескольким свойствам продукции.

Определяющий пок-ль – пок-ль кач-ва продукции, относящийся к такому ее свойству или совокупности свойств, по которым принимают решение, определяющее качество продукции. Они обычно исп-ся в окончательном алгоритме расчета качества.

Базовое значение пок-ля – такое значение пок-ля кач-ва продукции, которое принято за исходное при сравнительных оценках качества. Базовыми будем считать такие пок-ли, которые проявляются у лучших образцов; значения перспективных образцов.

Всего различают 13 основных видов показателей кач-ва продукции:

1. П. назначения – характеризуют св-ва продукции, определяющие основные функции, для выполнения которых предназначена эта продукция. Определяют область применения и условия использования продукции.

2. П. надежности – характеризуют ремонтопригодность, безотказность, долговечность, сохранность продукции.

3. П. эргономичности – исп-ся в системе «человек–предмет–среда использования». Характеризуют и учитывают требования, определяемые св-вами человека и харак-ками среды исп-ния.

4. эстетические П. – пок-ли, отражающие взаимосвязь внешнего вида с функциональным назначением и условиями эксплуатации изделия.

5. П. технологичности – характеризуют те св-ва продукции, которые обуславливают оптимальное распределение затрат (время, материалы, средства труда, зарплата) при технологической подготовке производства, при изготовлении и эксплуатации продукции.

6. П. транспортабельности – св-во продукции, заключающееся в ее способности к транспортировке.

7. П. стандартизации и унификации – харак-ют степень исп-ния составных частей и их уровень унификации.

8. П. однородности – количественная харак-ка рассеивания параметров продукции данного вида.

9. патентоправовые П. – харак-ют новизну и защиту технических решений.

10. П. устойчивости к внешним воздействиям – харак-ют способность продукции сохранять свои св-ва при воздействии окруж. среды.

11. П. влияния на окружающую среду – харак-ют степень или уровень вредных воздействий на окруж. среду, возникающих при эксплуатации продукции.

12. П. безопасности – харак-ют безопасность продукции, ее особенности для безопасного исп-ния.

13. экономические П. – позволяют оценить затраты на разработку, эксплуатацию, изготовление продукции.

 

Дерево свойств, его особенности

Дерево свойств – графическое представление разложения сложного свойства на совокупность простых единичных свойств, оформленное в виде последовательного многоуровневого разделения (разложения) каждого более сложного свойства на группы менее сложных.

Правила построения дерева свойств:

1. На последнем уровне находятся показатели, которые можно измерить непосредственно (инструментально). Эти показатели называются единичными, а все остальные – комплексными и их значения находятся расчетным способом.

2. Число показателей в одной группе на любом уровне не должно превышать 7-8 показателей, так как веса каждого показателя будут настолько малы, что есть вероятность того, что они будут исключены.

3. Деление по равному основанию. Пок-ли в каждой группе должны иметь общее основание для их объединения в группу.

4. Независимость св-в по их влиянию на качество. Должно отсутствовать взаимодействие или взаимовлияние показателей. Это означает, что оценка влияния на кач-во пок-ля, характеризующего одно св-во, не зависит от оценки влияния на кач-во другого пок-ля, характеризующего другое св-во.

 

 

Назначение весов показателям: способ парных сравнений

Для назначения весов берут пок-ли одной группы.

Неисправен магнитофон Отказ ист.питания 0,42
Отказ лентопротяжки 0,25
Отказ усилителя 0,17
  Отказ Магнитной головки 0,1
Отказ кассеты 0,06

Этапы:

1) Строим таблицу (n x n), где n – количество пок-лей в группе. Первым зписывают наиболее значимый по мнению экспертов пок-ль; далее пок-ли записывают по убыванию значимости. Т.е. числа в кажд. строке таблицы убывают слева на право, если числа возрастают то оценки эксперта несогласованные или внутренне противоположные.

2) Наоиболее значимый показатель оценивают в 10 баллов. Затем, сравнивая его со вторым пок-лем, последнему присваивают оценку в баллах, соответствующую его значимости (менее 10). При заполнении второй строки вес второго показателя принимают 10.

Табл.1

  1 2 3 4 5
1
2  
3    
4      
5        

3) Обработка данных матрицы парных сравнений:

- определить относительные веса пок-лей ((2):(1), (3):(2), (4):(3) и т.д.)

Табл.2

  2:1 3:2 4:3 5:4
0,6 0,67 0,75 0,67
  0,8 0,5 0,5
    0,5 0,6
      0,6

- вычитаем относительные веса каждого показателя. Если относительные веса любого показателя у одного эксперта отличаются более, чем на 0,2, то проводят повторные оценивания;

- если относительные веса одного пок-ля у разных экспертов отличаются более, чем на 0,2, то проводится корректировка индивидуальных оценок каждого эксперта;

Для столбца 4:3 имеет место недопустимое расхождение. В табл.1 в ячейке 1-4 и 1-5 заменяем 3 на 2,5, и 2 на 1,5; пересчитываем веса.

- если все веса согласованы, то вычисляют их среднее значение, что является окончательным вариантом значения веса.

Табл.3

  2:1 3:2 4:3 5:4
0,6 0,67 0,63 0,6
  0,8 0,5 0,5
    0,5 0,6
      0,6
сред. 0,6 0,73 0,54 0,57

4) Рассчитываем индивидуальные нормированные веса 2-мя способами: непосредственное сравнение по баллам и по цепочке через отношение бальных оценок.

m~ - среднее значение.

- вес 1го пок-ля рассчитываем одним способом: m1/1 = 10 : 10 = 1;

- вес 2го пок-ля тоже одним способом: m2/1 = 6 : 10 = 0,6;

- вес 3го пок-ля двумя способами: m3/1 = 4 : 10 = 0,4;

m3/2/1 = m3/2 * m2/1 = 0,73 * 0,6 = 0,44;

m~3 = (0.44+0.4)/2 = 0.42;

- вес 4го пок-ля двумя: m4/1 = 2,5 : 10 = 0,25; m4/3/2/1 = 0,24; m~ 4 = 0.24;

- вес 5го пок-ля: m5/1 = 0,15; m5/4/3/2/1 = 0,57 * 0,24 = 0,13; m~5 = 0,14;

Находим среднее арифмет. нормированных весов. Рассчитываем окончательные веса, назначенные данным экспертом.

mнорi = m~i / ∑ m~i ;

mн1 = 1 / 2,4 = 0,41; mн2 = 1 / 2,4 = 0,41; mн3 = 0.17; mн4 = 0,1; mн5 = 0,06.

Условие: если вес какого-либо пок-ля будет меньше 10% от максимального веса то его исключаем и пересчитываем веса оставшихся пок-лей.

5) Все пункты проделывают для других экспертов.

6) Находят групповые средние веса, которые представляют собой окончательные оценки.

Назначение весов показателям: ранжирование.

1) пок-ли располагаются в порядке предпочтения. Ранг – место занимаемое объектом в ранжировании;

2) наибольший ранг приписывается наиболее важному, по мнению эксперта, пок-лю. Минимальный ранг = 1.

3) полученные рез-ты нормируют относит-но общей суммы рангов.

Обработка результатов этого способа:

- определить сумму всех рангов, проставл-ых всеми экспертами i-ому объекту;

- определить сумму рангов всех пок-лей, проставленных экспертами;

- определить весовой коэффициент пок-лей.

Профиль предпочтения

А= {а1, а2, …, аn}

Ā= {α1, α2, …, αn}

А – множество сравниваемых альтернатив.

Ā – множество отношений предпочтения на множ-ве эл-тов А (Ā – это та буква беспонтовая, которую она писала, не знал как ее написать)

Множество предпочтений Ā будем называть профилем предпочтения.

Отношение консенсуса – это единственное строгое отношение предпочтения β, являющееся наилучшим представителем профиля предпочтения Ā в смысле заданной на нем меры близости. Желательно, чтобы β было ближайшим (наименьшим) к каждому из ранжирований профиля Ā.

Принципы выбора отношения консенсуса и проблема голосования.

Принцип 1: принцип простого большинства.

Принцип 2: принцип Кондорсе.

Принцип 3: принцип Борда.

 

Аксиомы Эрроу

Аксиома 1 – аксиома единодушия: если объект аi предпочитается аj во всех ранжированиях аi > аj1, α2, …, αm), то аi > аj в отношении консенсуса β.

Аксиома 2 – отсутствие диктата: не существует такого αk – избирателя, чьи предпочтения всегда превалируют над предпочтениями других.

Аксиома 3 – аксиома независимости (независимость от посторонних несущественных альтернатив): добавление или исключение альтернативы аR не изменяет отношение консенсуса β в котором альтернатива аi признана лучшей. Вторая формулировка: для двух профилей предпочтения Ā и Ā’ таких, что для всех k-избирателей альтернативы аi и аj имеют одинаковый порядок в Ā и Ā’, тогда и в отношениях консенсуса β(Ā) и β(Ā’) элементы аi и аj будут иметь такой же (одинаковый) порядок.

Парадокс Эрроу: показывает, что ни одна из процедур голосования не может обеспечить выполнения одновременно всех трех аксиом (Теорема невозможности Эрроу). Примечание: если одно из отношений предпочтения совпадает с отношением консенсуса, то эти 3 аксиомы согласованы (носят непротиворечивый характер).

Т.о. теорема Эрроу служит объяснением парадокса Кондорсе, который означает, что профиль предпочтения не обязательно является транзитивным, даже если k-тое ранжирование является линейным порядком.

Условия, налагаемые на β:

1. Нейтральность. β называется нейтральным, если оно не зависит от нумерации альтернатив.

Аксиома переобозначения: d(α1’, α2’) = d(α1, α2).

2. β называется кондорсетовым, если из соотношения Sij > Sji следует, что пара элементов (аj, ai) не принадлежит β(Ā).

3. β называется согласованным, если для любых множеств Ā и Ā’ выполняется условие:

β(Ā+ Ā’) = β(Ā) ∩ β(Ā’)

Ā и Ā’ – профили предпочтения на независимых подкомиссиях.

(Ā+ Ā’) – профиль предпочтения, определенный на объединении мнений двух подкомиссий.

Всем 3 условиям удовлетворяет принцип выбора, основанный на нахождении медианы Кемени.

 

Гр. 1Г60, 7-й семестр, осень 2005

1. Предмет и функции квалиметрии.

2. Показатели качества.

3. Аддитивный обобщенный показатель качества.

4. Дерево свойств, его особенности.

5. Назначение весов показателям.

6. Назначение и обработка группировок.

7. Ограничения аддитивного обобщенного показателя качества

8. Отношение предпочтения

9. Аксиомы меры близости на предпочтениях.

10. Профиль предпочтения.

11. Структура пространства слабых порядков

12. Принцип большого большинства

13. Принцип Кондорсе. Парадокс Кондорсе

14. Принцип Борда

15. Условия (аксиомы)согласования предпочтений. Парадокс Эрроу

16. Медиана Кемени как отношение консенсуса.

17. Алгоритм полного перебора для нахождения медианы Кемени.

18. Алгоритм ветвей и границ для нахождения медианы Кемени.

19. Эвристики для нахождения медианы Кемени.

20. Метод QFD. Метод FMEA.

 

 

© 2013 wikipage.com.ua - Дякуємо за посилання на wikipage.com.ua | Контакти